作为个人用户，学习AI应当核心围绕在两个方向：提示词、应用。
提示词是提升AI使用水平最高效，但却容易被忽略的部分，市面上有有许多相关书籍、各大高校材料等完整介绍提示词技巧。各种场景下，提示词的使用是不同的，其本质是应用方法论对问题进行结构化拆解与表达，提示词工程的深度和学习上限比我们想象的要复杂得多。
回归到个人使用场景，本文力求告别枯燥，回归提示词本质，用最高效率为您讲解提示词的使用技巧，快速达到80分水平。
一、为什么需要提示词
首先，将AI假想为一个高校毕业，刚来你身边打辅助的实习生。它的特点是
优势：非常聪明，具备强大的知识储备，且听话有耐心；
劣势：尚缺乏经验，不了解你要处理的特定问题背后的背景信息，不具备独立思考、解决问题的能力，需要多加引导。
在AI大模型能力处于初步阶段的今天，为了获取更高质量的效果，我们需要给AI提供高质量、准确的信息输入，有时还需要借助我们本身的思考能力，先进行初步思考，限定方向，再让AI帮助我们完成剩下的工作。
二、优质回答的标准
在提问之前，我们先来明确，什么样的回答是优质的回答，定义一个标准，我认为有如下特点：
准确：内容准确可靠，无错误
相关：回答与问题直接相关，能够切实解答问题
结构化：思路清晰，结构分明，内容连贯
符合语境：符合受众的理解水平，符合使用场景下的表述风格
详略得当：层级展开程度适当，不要过于啰嗦或过于简短
三、初步优化提示词
最基本的提示词技巧，是将问题描述清楚。
不要小看这个问题，非常多的人在表达问题时，没有做到最基本的清晰、明确，自认为讲清楚了，实则被提问的人根本不清楚所要解决的问题是什么。
要讲清楚问题，可以关注如下方面：
四、进阶技巧，让AI帮助我们使用AI
我们当然可以使用Ai来帮助我们更好的提问，可以使用元提问，在提问前，先补足自身的知识体系，或不要急着让Ai回答问题，而是让Ai看看我们的问题有没有表达清楚，还需要补足哪些信息。
元提问
我想要XX，我该提供哪些信息？需要了解哪些相关概念？
提示词构建
让AI帮我们优化提示词
示例：这段提示词该如何提升？请帮我优化以下提示词：
6. 高级技巧，探索提示词框架
讲解提示词的高质量资料有很多，其本质都是在讲框架。框架包括两部分
方法论
传统方法论，包括SCQA、COSTAR、英雄之路、金字塔原理等等，各类思维框架方法论本身，都可以用于优化提示词表达。我们怎么高效思考，就让AI也参考同样的方式思考。
框架
AI提示词一定的标准模版，例如，在提示词中定义Ai的角色、技能、限制、输出风格等，进而使回答和过程更佳可控。
可以在扣子中创建智能体，参考其提示词模版，例如以下通用模版：
# 角色：{#InputSlot placeholder="角色名称" mode="input"#}{#/InputSlot#}
{#InputSlot placeholder="角色概述和主要职责的一句话描述" mode="input"#}{#/InputSlot#}
## 目标：
{#InputSlot placeholder="角色的工作目标，如果有多目标可以分点列出，但建议更聚焦1-2个目标" mode="input"#}{#/InputSlot#}
## 技能：
1. {#InputSlot placeholder="为了实现目标，角色需要具备的技能1" mode="input"#}{#/InputSlot#}
2. {#InputSlot placeholder="为了实现目标，角色需要具备的技能2" mode="input"#}{#/InputSlot#}
3. {#InputSlot placeholder="为了实现目标，角色需要具备的技能3" mode="input"#}{#/InputSlot#}
## 工作流：
1. {#InputSlot placeholder="描述角色工作流程的第一步" mode="input"#}{#/InputSlot#}
2. {#InputSlot placeholder="描述角色工作流程的第二步" mode="input"#}{#/InputSlot#}
3. {#InputSlot placeholder="描述角色工作流程的第三步" mode="input"#}{#/InputSlot#}
## 输出格式：
{#InputSlot placeholder="如果对角色的输出格式有特定要求，可以在这里强调并举例说明想要的输出格式" mode="input"#}{#/InputSlot#}
## 限制：
- {#InputSlot placeholder="描述角色在互动过程中需要遵循的限制条件1" mode="input"#}{#/InputSlot#}
- {#InputSlot placeholder="描述角色在互动过程中需要遵循的限制条件2" mode="input"#}{#/InputSlot#}
- {#InputSlot placeholder="描述角色在互动过程中需要遵循的限制条件3" mode="input"#}{#/InputSlot#}
7. 其他技巧
提供范本
可以将之前产出的结果丢给AI，让其参照范本进行回答，如同给下属交代任务时给到它参考范例。虽然会使其丧失一定的创造力，但结果较为可控，避免出现大的偏离。
AI自我反思
让AI自我反思、优化，让Ai思考：“你能不能回答的更好”，在多轮优化中获取更高质量的回答。
多结果融合
让AI多次回答，甚至用不同的模型进行回答，再对结果进行融合，以获得更佳丰富、完整的结果。
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